Aujourd’hui, comme le rapporte techpowerup, Samsung Electronics a officiellement annoncé le premier ordinateur au monde équipé d’une mémoire MRAM. MRAM est l’abréviation de Magnetoresistive Random Access Memory. Les articles connexes se trouvent sur le site Web de « Nature ». Le titre de la thèse est « A crossbar array of magnetoresistive memory devices for in-memory computing ». Elle témoigne du leadership de Samsung dans le domaine de la technologie de la mémoire et, dans le même temps, de l’effort de l’entreprise pour fusionner la mémoire et les semi-conducteurs de système pour les puces d’intelligence artificielle (IA) de prochaine génération.
En fait, cette technologie a été développée conjointement par l’institut de recherche Samsung SAIT et le centre de R&D sur les fonderies et les semi-conducteurs de Samsung Electronics. Le premier auteur de l’article est le Dr Sang Joon Kim, vice-président de la technologie à SAIT.
Qu’est-ce que la MRAM ?
La plupart des ordinateurs actuels utilisent une mémoire RAM indépendante et un stockage sur disque dur indépendant. Cependant, afin d’améliorer l’efficacité des ordinateurs, l’industrie a développé une mémoire non volatile. Cette dernière doit prendre en compte les fonctions du disque dur et de la mémoire, et permettre de réduire considérablement la consommation d’énergie.
Pour y parvenir, les chercheurs ont développé la RRAM (mémoire vive résistive), la PRAM (mémoire vive à changement de phase), etc. Dans ce sens, la MRAM (mémoire vive non volatile magnétorésistive) utilisée par Samsung présente les avantages d’une vitesse élevée, d’une durabilité et d’une production de masse facile. Mais en raison de problèmes de consommation d’énergie, Samsung n’a pas donné son feu vert.
Les chercheurs de Samsung Electronics apportent des solutions grâce à des architectures innovantes. Plus précisément, les chercheurs ont développé avec succès une nouvelle matrice MRAM. Elle remplace l’architecture actuelle par une nouvelle architecture de « résistance » et de calcul.
Plus intéressant encore, l’ordinateur doté d’une mémoire MRAM a réussi le test de performance de calcul de l’IA. De manière surprenante, la précision de la reconnaissance de chiffres écrits à la main a atteint 98 %, et la précision de la reconnaissance de visages a atteint 93 %.
Les chercheurs ont déclaré que l’informatique en mémoire est le principal endroit où ils utilisent des puces MRAM. Ils sont très adaptés aux opérations de réseau de neurones car cette architecture informatique est similaire au réseau de neurones du cerveau.
« L’informatique en mémoire présente des similitudes avec le cerveau en ce sens que dans le cerveau, l’informatique se produit également au sein du réseau de mémoires biologiques, ou synapses, les points où les neurones se touchent », a déclaré le Dr Seungchul Jung, le premier auteur de le papier. « En fait, alors que le calcul effectué par notre réseau MRAM, pour l’instant, a un objectif différent du calcul effectué par le cerveau, un tel réseau de mémoire à semi-conducteurs pourrait à l’avenir être utilisé comme une plate-forme pour imiter le cerveau en modélisant le la connectivité des synapses du cerveau.
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