Samsung continue de nous surprendre. Récemment, il a publié une déclaration disant que la prochaine génération de puces pour téléphones mobiles sera conçue à l’aide de l’IA.
Comme Wired l’a rapporté, Samsung utilisera la fonction AI (DSO.ai) fournie par Synopsys pour concevoir le processeur Exynos de nouvelle génération.
Pour info, les puces Exynos sont utilisées dans les smartphones et tablettes de Samsung (principalement sur les marchés coréen et européen).
Synopsys est l’un des plus grands fournisseurs mondiaux de logiciels de conception de puces (EDA). Le président de cette société a déclaré que DSO.ai est le premier logiciel d’IA commercial pour la conception de processeurs.
Cependant, il convient de noter que Samsung ne déléguera pas tout le travail à l’IA. Au lieu de cela, il utilisera l’apprentissage par renforcement pour rechercher automatiquement l’espace de conception afin de trouver la meilleure solution.
Comment sont fabriquées les puces de téléphonie mobile ?
Une puce doit d’abord terminer sa partie de conception logique, qui est complétée par des ingénieurs humains. Après cela, le fabricant commence la conception de la disposition et du routage pour déterminer le placement de chaque transistor et comment les connecter.
Cependant, les puces modernes ont généralement des milliards voire des dizaines de milliards de transistors. C’est pourquoi la mise en page de la conception et les tests prennent généralement entre 20 et 30 semaines.
Face à « d’innombrables types de » choix, la conception finale de la mise en page doit réaliser les compromis avant les trois objectifs de performances, consommation d’énergie et surface (c’est-à-dire PPA). La conception de la puce peut avoir des possibilités de 10⁹⁰⁰⁰⁰.
Les ingénieurs ont une compréhension instinctive de la façon dont différentes conceptions fabriqueront des puces. Mais cette compréhension est difficile à écrire en code informatique. C’est similaire à l’apprentissage par renforcement.
Remarque : L’apprentissage par renforcement entraîne les algorithmes par le biais de récompenses ou de pénalités. DSO.ai est ce dont ils ont besoin. Cette approche est similaire à AlphaZero.
AlphaZero apprend à jouer au Go et aux échecs grâce à des jeux d’IA. DSO.ai apprend à prendre des décisions optimales grâce à un flux de données volumineux généré par un ordinateur et trouve des solutions de conception plus fiables en un temps plus court au cours du processus d’apprentissage.
DSO.ai a considérablement amélioré la vitesse de conception. Synopsys a déclaré que cet outil a augmenté la fréquence des puces de 18% dans certains cas, réduit la consommation d’énergie de 21% et réduit le temps d’ingénierie de six mois à un mois.
De plus, l’IA continuera à s’auto-apprendre pour améliorer ses capacités. Donc plus ça marche, plus ça devient intelligent. Cela signifie qu’à l’avenir, il concevra des puces plus rapidement.
En plus de Synopsys, certaines entreprises développent également leurs propres outils d’IA pour la conception de puces. Parmi eux, les plus connus sont Google et Nvidia. En outre, un autre fabricant d’EDA, Cadence, a également récemment lancé un outil de conception d’IA.
