Google a dévoilé sa série Pixel 6 avec quelques grandes avancées en termes de matériel, notamment pour le Pixel 6 Pro. Cependant, le plus gros point fort de ces appareils est associé à la puce Tensor. Il s’agit de la puce fabriquée en interne par Google qui se concentre sur l’apprentissage automatique et la technologie de l’IA. Elle est derrière toutes les fonctionnalités fantaisistes disponibles sur les smartphones les plus récents. Le Tensor améliore les capacités de calcul et de transcription de l’entreprise. Le géant de la recherche étudie la possibilité d’apporter certaines des fonctionnalités du Pixel 6 aux anciens modèles Pixel. Cependant, certaines d’entre elles resteront exclusives en raison des capacités de la puce Tensor ML. Malgré les stars sur ces capacités, la puce semble toujours être derrière l’un de ses principaux concurrents.
En matière de force brute, Google Tensor a été surclassé par les derniers smartphones Qualcomm Snapdragon 888 et Exynos 2100. Le A15 d’Apple et même le A14 surclassent également le chipset de Google. Maintenant, un nouveau test effectué par les gens de Notebookcheck, affirme que la puce Apple A15 Bionic écrase le Tensor de Google sur sa plus grande force – l’apprentissage automatique. Le test a été effectué sur la nouvelle application Geekbench ML qui a été développée spécifiquement pour mesurer les performances de l’apprentissage automatique. Malgré tous les points forts de l’apprentissage automatique, le Google Tensor est toujours écrasé par les capacités de l’A15 d’Apple.
Apple A15 écrase la puce Google Tensor dans les capacités de Machine Learning
Le Tensor de Google a réussi à obtenir un score de seulement 307 dans le test CPU TensorFlow Lite de Geekbench ML, soit moins d’un tiers du score impressionnant de 939 de l’Apple A15. Le chiffre de 307 n’est pas terrible, loin de là, mais il montre qu’il n’est pas à la hauteur d’Apple. En outre, l’Apple A15 obtient 2 727 points dans le test de l’accélérateur neuronal, tandis que le Tensor obtient 1 720 points. Il y a également un écart énorme dans le test du GPU qui obtient un score de 1 428 alors que l’A15 a un score plus élevé de 2 727.
Dans l’ensemble, le score global de l’Apple A15 est de 5 934, tandis que le Tensor obtient 3 455. Cela signifie que l’Apple A15 est environ 71 % plus rapide que le Tensor de Google en ce qui concerne l’apprentissage automatique. Bien sûr, c’est lorsque nous prenons en compte les tests de référence. La situation peut être différente dans les performances du monde réel. Cependant, l’évaluation et la comparaison sont presque impossibles pour les utilisateurs ordinaires. Bien sûr, le benchmark sert à dire qu’il y a toujours un écart, même s’il est plus court que nous le pensons, et le Tensor n’est pas la puce la plus avant-gardiste en matière d’apprentissage automatique.
Quoi qu’il en soit, pour une première, la puce Tensor reste une offre solide de Google. Ce n’est que le début, et la société peut encore améliorer les performances avec les prochaines mises à jour. En outre, nous pourrions voir Google améliorer encore la puce avec les nouvelles générations.