Lors de la journée spéciale « Big Data » de HUAWEI CLOUD TechWave, HUAWEI CLOUD a lancé l’intelligent data lake FusionInsight pour relever les défis de l’application des grandes données en entreprise. Il fournit des services tels que la collecte, le stockage, le calcul et la gestion des données. Les solutions de gestion du cycle complet comprennent principalement les grandes données MRS, l’entrepôt de données GaussDB (DWS), le calcul de graphiques GES, la plate-forme unique d’exploitation des données DAYU, etc.
Huawei Cloud Intelligent Data Lake FusionInsight a été largement utilisé dans le gouvernement, la finance, les
opérateurs, les grandes entreprises, Internet et d’autres industries, et a travaillé avec plus de 800 partenaires
pour fournir des services à plus de 3000 clients gouvernementaux et entreprises dans plus de 60 pays.
et régions du monde.
Afin de répondre aux exigences en temps réel des entrepôts de données dans des scénarios tels que l’IoT, la surveillance des opérations et de la maintenance, HUAWEI CLOUD a publié un nouveau produit, l’entrepôt de données en temps réel GaussDB (DWS). Ses avantages comprennent une vitesse élevée, une utilisation facile et économique. Voici ce qu’il propose
- Les performances de stockage sur une seule machine des données de séries chronologiques de l’entrepôt de données en temps réel prennent en charge le calcul et le stockage continus de 100 000 données par seconde et 600 000 flux de données par seconde. De plus, il peut facilement s’étendre linéairement.
- Il prend en charge une sémantique complexe de calcul de flux basée sur SQL, simplifiant le développement. Prenons une scène surveillée par Druid à titre d’exemple, seules 150 lignes de code SQL sont utilisées pour réaliser la même fonction que les 1900 lignes d’origine du script Druid.
- Atteint 1 = N.Dans une plate-forme, Flink / Spark Streaming (traitement des données en continu) + Druid (pré-agrégation des données en continu) + InfluxDB (traitement des données chronologiques) sont mis en œuvre. Le développement, l’exploitation et la maintenance sont également simplifiés.
- Les données de séries chronologiques sont soumises à un algorithme de compression adaptative pour les entrepôts de données en temps réel, avec un taux de compression allant jusqu’à 40: 1. Il optimise également le stockage multidimensionnel des lignes et des colonnes et partitionne automatiquement les données entre les températures froides et chaudes. Cela réduit considérablement l’espace de stockage et réduit les coûts d’utilisation.
Data Warehouse Service (DWS) est la forme cloud de Huawei GaussDB. Il est compatible avec les écosystèmes standard ANSI SQL 99/2003 et PostgreSQL / Oracle. En outre, il fournit une analyse de données volumineuses de pointe au niveau PB dans une variété d’industries.